शैक्षिक अनुसंधान संदर्भ सामग्री

 Methodology of Educational Research 

UNIT I 

i. Meaning and scope of research in education and its limitations. शिक्षा में अनुसंधान का अर्थ एवं क्षेत्र तथा इसकी सीमाएं।

ii. Inquiry -Scientific method of inquiry, Nature and sources of Knowledge. अन्वेषण: अन्वेषण की वैज्ञानिक विधि, ज्ञान की प्रकृति एवं स्रोत।

iii. Paradigm- Pre-positivist and Positivist Era, theory, Models and approaches, their implications for educational research. रुपावली: पूर्व प्रत्यक्ष वादी एवं प्रत्यक्ष वादी युग, सिद्धांत, प्रतिमान एवं उपागम, शैक्षिक अनुसंधान में उनका उपयोग।

UNIT II 

i. Classifications of educational research: Descriptive, Historical and Experimental Research. शैक्षिक अनुसंधान का वर्गीकरण: विवरणात्मक, ऐतिहासिक एवं प्रयोगात्मक अनुसंधान।

ü. Developing a research proposal: Review of related literature, Problem and its sources; Selection and definition of the problem, Variables and their types, Objectives, Hypothesis and Research Design. अनुसंधान प्रस्ताव का निर्माण: संबंधित साहित्य की समीक्षा, समस्या एवं इसके स्रोत, चर एवं उनके प्रकार, उद्देश्य, परिकल्पना एवं अनुसंधान अभिकल्प।

UNIT III 

i. The hypotheses in research: concept, nature and types of hypotheses, formulation and testing of hypotheses, characteristics of a good hypothesis, importance of hypotheses in research. अनुसंधान में परिकल्पना: प्रत्यय, प्रकृति एवं परिकल्पना के प्रकार, परिकल्पना निर्माण एवं परीक्षण, एक अच्छी परिकल्पना के लक्षण,  अनुसंधान में परिकल्पना का महत्व।

ii. Sampling Techniques: The concept of sampling and population, types of sampling, Factors affecting the inferences drawn from a sample, and sampling errors.. प्रतिचयन तकनीकी: जनसंख्या एवं प्रतिचयन का प्रत्यय, निदर्शन के प्रकार, निदर्शन से प्राप्त अनुमानों को प्रभावित करने वाले कारक।

UNIT IV 

i. Tools and techniques of data collection and its analysis: General principles of construction of tools; Observation, Interview, Socio-metric techniques, Questionnaire, Rating scales, Interview schedules, attitude scales etc.; Reliability and validity of various tools and techniques. प्रदत संकलन के उपकरण एवं प्रविधियां तथा इसका विश्लेषण: उपकरण निर्माण के सामान्य सिद्धांत; अवलोकन, साक्षात्कार, समाजमिति तकनीकी, प्रश्नावली, निर्धारण मापनी, साक्षात्कार अनुसूची, अभिवृत्ति मापनी इत्यादि; विभिन्न उपकरण एवं तकनीकियों की वैधता एवं विश्वसनीयता।

ii. Analysis and interpretation of data प्रदत्तों का विश्लेषण एवं निर्वचन

a. Descriptive statistics: विवरणात्मक सांख्यिकी graphical representation, आरेखीय प्रस्तुतीकरण measures of central 
tendency (mean, median and mode) केंद्रीय प्रवृत्ति के मापक (मध्यमान, मध्यांक एवं बहुलक), measures of variability (Range, Q.D., S.D.) विचलनशीलता के मापक (प्रसार, चतुर्थांश विचलन, मानक विचलन), Correlation: concept, types, computation of rank difference and product moment method. सहसंबंध: प्रत्यय, प्रकार, श्रेणी अंतर एवं गुणन आघूर्ण विधि द्वारा गणना।
b. Inferential statistics: अनुमानात्मक सांख्यिकी parametric statistics, प्राचल सांख्यिकी t-test टी परीक्षण (difference between means of independent and correlated group) स्वतंत्र एवं संबंधित समूह के मध्यमानों के मध्य अंतर, F-test एफ परीक्षण (one way ANOVA) एक मार्गीय एनोवा, Non Parametric statistics  अप्राचल सांख्यिकी (chi-square काई वर्ग परीक्षण, median test मध्यांक परीक्षण, sign test चिह्नन परीक्षण, Mann- whitney U Test यू परीक्षण, kruskal-wallis one way ANOVA एक मार्गीय एनोवा and Friedman Test एवं  परीक्षण), ANCOVA एनकोवा, Preparation of Data for computer analysis – software package of statistics, (SPSS). कंप्यूटर विश्लेषण हेतु प्रदत्तों की तैयारी: सांख्यिकी हेतु सॉफ्टवेयर

UNIT V 

Writing a research report, formats of research report, components and chapterization, writing bibliography, references and footnotes, evaluation of research report, proof reading of the final draft of the research report. अनुसंधान प्रतिवेदन लेखन, अनुसंधान प्रतिवेदन के प्रारूप, घटक एवं अध्यायीकरण, संदर्भ ग्रंथ सूची संदर्भ एवं फुटनोट लेखन, अनुसंधान प्रतिवेदन का मूल्यांकन, अनुसंधान प्रतिवेदन के अंतिम प्रारूप की प्रूफ रीडिंग।

अवलोकन अंग्रेजी के ऑबजरवेशन (Observation) का हिन्दी रूपान्तर है। शाब्दिक दृष्टि से इसका अर्थ है-निरीक्षण, विचार। यह “आब्जर्व” शब्द से बना है जिसका अर्थ ध्यान देना, परीक्षा करना, अनुष्ठान करना आदि। इसका सीधा अर्थ है ऑखों से देखना। 

पी.वी.यंग के अनुसार- अवलोकन नेत्रों के द्वारा किया गया विचारपूर्वक अध्ययन है, जिसका प्रयोग सामूहिक व्यवहार तथा पृथक-पृथक इकाईयों का सूक्ष्म निरीक्षण करने की एक पद्धति के रूप में किया जा सकता है।

अवलोकन को आमतौर पर विभिन्न प्राकृतिक परिस्थितियों में मानव व्यवहार और गतिविधि के तथ्यों के बारे में जानकारी के उद्देश्यपूर्ण संग्रह के रूप में समझा जाता है।

सहभागी अवलोकन  एक निश्चित समय के लिए पर्यवेक्षक स्वयं उस समुदाय या समूह का सदस्य बन जाता है।  

वह समूह के एक सामान्य सदस्य के रूप में कार्य करता है, उदाहरण के लिए, शैक्षिक, श्रम, या सामाजिक गतिविधियों में सभी के साथ समान रूप से काम करता है। इस प्रकार उसे सूचना प्राप्त करने का अवसर मिलता है। 

SOCIAL DISTANCE: A SOCIOMETRIC RATING SYSTEM

Asher and Hymel (1981), Kane and Lawler (1978), as well as Miller and Gentry (1980) have discussed several different techniques for measuring peer attraction. An adaptation of a sociometric rating scale developed by the Horace Mann-Lincoln Institute of School Experimentation (Bureau of Publications, 1947) entitled the Classroom Social Distance Scale, is one such measure. The scale is modeled after Bogardus (1928) sociologically oriented strategy and allows each child within any particular classroom to give, as well as receive from every child in the classroom, a rating on a 1 to 5 continuum. The rating continuum is as follows:

• (1) Would like to have her/him as one of my best friends;
  
• (2) Would like to have her/him in my group but not as a close friend;
  
• (3) Would like to be with her/him once in awhile but not often or for long at a time;
  
• (4) Don't mind her/him being in our room but I don't want to have anything to do with her/him;
  
• (5) Wish she/he weren't in our room."

An example of the rating form appears in FIGURE 18 (this would be Ann's responses as in our example classroom displayed throughout FIGURES 1 - 17), and a blank template for reproduction/duplication appears in APPENDIX E AND F. Students are given a survey-matrix (FIGURE 18) in which the columns consisted of an alpha/vertical list of the children in their room, and the rows are labeled in the left margin with the 5-point rating continuum. Children are asked to indicate the statement which most nearly defines their feelings about each person. To identify who is doing the rating, each child is asked to circle their name. They are asked to "...put an astrix, '*' in the row which describes how you think most people would rate you." This is sometimes called the Personal Social Distance Rating. Great discrepancies between the Personal Social Distance Rating and the mean Classroom Social Distance ratings may indicate that a child is "out-of-touch" with their "Social Reality". As can be seen in FIGURE 19, a tally sheet made up from the master survey matrix presented in FIGURE 18, each child's mean social distance score can be computed by multiplying the appropriate weight times the frequency with which a child was checked off in each of the categories, and dividing by the number of raters (the size of the classroom minus one - the child who is being rated). Theoretically, the mean social distance scores, a continuous measure, can range from 1 to 5 and relatively low scores (1) would indicate less social distance, while relatively high scores (5) would indicate greater social distance. This social distance measure can then be analyzed contingent upon various attributes of both the raters' and ratees', such as their gender and age. Sherman (1984a, 1984b, 1984c, 1985), for example, has shown the importance of considering gender and age as potential moderating variables influencing the ratings which children both give and receive.

The Classroom Social Distance Scale has many advantages over the positive or negative nomination technique discussed earlier. It's primary advantage is that every child within any given classroom contributes to the score each individual receives. When either the positive or negative nomination technique is used we see the "network" of friendships, but if no one nominates a child that is all we know about how others feel about him/her. A rating system is, then, much more precise.

SOCIOMETRIC RANKING. Another form of sociometric measure, somewhat similar to the sociometric "rating" strategy is called the "Sociometric Ranking." Here, once again, the children are given a list of names of their classroom peers. They are asked to "rank" the names from lowest to highest on the basis of some interpersonal criteria (eg., Rank the children from highest to lowest on the basis of who you would most prefer to play with, where a low ranking could indicate the lest preferred and a high ranking the most preferred.) The rankings which children receive from their peers are summed and divided by the number of children who did the rankings (the classroom size minus 1) to yield an "average rank score."

OBSERVATIONAL SCHEMES. A sensitive teacher/researcher can also obtain a sense of children's popularity and social status simply by observing who interacts with who. This is done in free-play situations where the children have the freedom to interact with their peers: eg., at lunch time noting who sits with who; during recess noting who plays with whom. Sometimes the validity of social interaction is evaluated noting whether the interactions are positive approaches or negative ones. Cavallaro and Porter's (1980) research on preschool "at-risk" and normal children's peer preferences is an excellent example of naturalistic observational sociometric analysis (See Appendix G, Research Example No. 7). Observational analyses are sometimes used to confirm children's "paper-and-pencil" sociometric nominations and ratings.

प्रश्नावली का अर्थ, परिभाषा एवं प्रकार

प्रश्नावली की परिभाषा 

प्रश्नावली के प्रकार 

प्रश्नावली की विशेषताएं 

प्रश्नावली बनाने के चरण

प्रश्नावली की रचना

अध्ययन की समस्या 

प्रश्नों की उपयुक्तता 

प्रश्नावली का बाहय अथवा भौतिक पक्ष

प्रश्नावली का प्रयोग

पूर्व परीक्षण

सहगामी-पत्र

डाक द्वारा प्रेषण

अनुगामी-पत्र

प्रश्नावली की विश्वसनीयता 

प्रश्नावली के गुण / लाभ 

प्रश्नावली की सीमाएं व दोष

प्रश्नावली अध्ययन विषय से सम्बन्धित प्रश्नों का एक संरचित समूह है जिसमें सूचनायें संकलित करने के लिए वैकल्पिक प्रश्नों में कोश्ठक तथा लिखित उत्तरों के लिए खाली स्थान उपलब्ध रहता है। इस माध्यम के द्वारा विस्तृत क्षेत्र से सूचनाएं प्राप्त की जा सकती है। इसके लिए उत्तरदाता का शिक्षित होना आवश्यक होता है। साथ ही प्रश्नो का चयन , शब्दावली ,प्रश्नों का प्रकार , प्रश्नों की विषयवस्तु और प्रश्नों का क्रम आदि nm सभी प्रश्नावली की रचना में महत्वपूर्ण होते है। सामाजिक अनुसंधान में प्राथमिक तथ्यों के संकलन हेतु प्रश्नावली विधि का प्रयोग होता है। शिक्षित सूचना दाता एवं विशाल, विस्तृत क्षेत्र के सूचना दाता से तथ्य संकलन। प्रश्नावली विषय अथवा समस्या से सम्बन्धित अनेक प्रश्नों की सूची होती है जिसे अध्ययन कर्ता सूचनादाताओं के पास डाक द्वारा भेजता है। जिसे सूचनादाता स्वयं भरकर लौटाता है।

प्रश्नावली की परिभाषा 

1. सिन पाओ येंग के अनुसार - ‘‘अपने सरलतम रूप में प्रश्नावली प्रश्नों की एक ऐसी अनुसूची है। जिसे की निदर्डान के रूप में चुने हुए व्यक्तियों के पास डाक द्वारा भेजा जाता है’’। 
2. बोगार्डस के अनुसार - ‘‘प्रश्नावली विभिन्न व्यक्तियों को उत्तर देने के लिए प्रेशित की गई प्रश्नों की एक सूची है’’।
3. गुडे एवं हाट के अनुसार -’’ सामान्यत: प्रश्नावली शब्द से तात्पर्य प्रश्नों के उत्तर प्राप्त करने के एक उपकरण से होता है। जिसमें एक प्रपत्र का प्रयोग किया जाता है। जिसे उत्तरदाता स्वयं ही भरता है’’। 

प्रश्नावली के प्रकार 

1. तथ्य सम्बन्धी प्रश्नावली - इस प्रश्नावली का प्रयोग किसी समूह की सामाजिक आर्थिक दशाओं से सम्बन्धित तथ्यों को संग्रह करने के लिए किया जाता है। जब हम किसी व्यक्ति की आयु , धर्म, जाति, शिक्षा, विवाह,व्यवसाय,पारिवारिक रचना आदि के बारे में सूचनाएं एकत्र करना चाहते हैं तो इसकी रचना की जाती है । उदाहरण (क) शिक्षा की स्थिति - साक्षर/निरक्षर (ख) व्यवसाय की स्थिति - प्राइवेट/सरकारी
2. मत एवं मनोवृत्ति सम्बन्धी प्रश्नावली - जब किसी विषय पर सूचनादाता की रूचि ,राय,मत,विचाारधारा, विडवास एवं दृश्टिकोण जानना चाहते हैं तब इस प्रकार की प्रश्नावली का प्रयोग होता है। बाजारए सर्वेक्षण, जनमत संग्रह,विज्ञापन तथा टेलीविजन एवं रेडियो कार्यक्रम के बारे में लोगों के विचार जानने के लिए इस प्रकार की प्रश्नावली का निर्माण होता है । उदाहरण (क) आप कौन सा अखबार पसन्द करते है। (ख) क्या आप सती प्रथा के पक्ष में है।
3. संरचित प्रश्नावली -  इस प्रकार की प्रश्नावली का निर्माण अनुसन्धान प्रारम्भ करने से पूर्व विषय पर लोगों की राय,सामाजिक स्वास्थय जन कल्याण की योजनाऐं लोगों के रहन सहन की दडाा, आय व्यय आदि के बारे में सूचना एकत्र करने के लिए भी संरचित प्रश्नावली का प्रयोग किया जाता है। तथा अनुसन्धान कर्ता को उसमें किसी प्रकार के परिवर्तन की छूट नहीं होती है।
4. असंरचित प्रश्नावली - असंरचित प्रश्नावली में पहले से प्रश्नों का निर्माण नही किया जाता वरन् केवल उन विषयों एवं प्रसंगों का उल्लेख किया जाता है। जिनके बारे में सूचनाएं संकलित करनी होती है। यह पथ प्रदर्शिका की तरह कार्य करती है। असंरचित प्रश्नावली में उत्तरदाता खुलकर अपने विचारों को अभिव्यक्त करता है।
5. बन्द, सीमित या प्रतिबन्धित प्रश्नावली - इस प्रकार की प्रश्नावली में प्रश्नों के सामने कुछ निश्चित वैकल्पिक उत्तर लिखे होते है। और उत्तरदाता को उनमें से ही उत्तर छाँटकर लिखने होते है। इस प्रकार की प्रश्नावली में उत्तर देने में सूचनादाता को सुविधा रहती है। उदाहरण (क) आप राजनीति में जाति के हस्तक्षेप को मानते है- (उचित, उचित नहीं, क्षेत्र विशेष में जनसंख्या के आधार पर उचित) (ख) जातिगत आरक्षण उचित है - (हाँ /नहीं)
6. खुली / असीमित, या अप्रतिबन्धित प्रश्नावली -  इस प्रकार की प्रश्नावली में सूचनादाता को अपने विचारों को खुलकर प्रकट करने की स्वतन्त्रता होती है। अप्रतिबंधित प्रश्नावलियों का प्रयोग व्यक्गित विचारों, भावनाओं, सुझावों एवं विषय से संबंधित प्रारम्भिक सूचनाओं को संकलित करने के लिए भी किया जाता है । उदाहरण (क) महिलाओं का सशक्तिकरण कैसे हो सकता है ?------ (ख) पंचायती राज में महिलाओं की भागेदारी कैसे बढ़ेगी ?------
7. चित्रमय प्रश्नावली -  इस प्रकार की प्रश्नावली में प्रश्नों के सम्भावित उत्तर चित्र द्वारा प्रकट किये जाते है। और सूचनादाता अपने उत्तर का चयन उन चित्रों में से ही करके उस पर निशान लगा देता है। उदाहरण यह जानने के लिए कि आप गॉव और नगर में से कहॉ रहना पसंद करेंगे? इसके उत्तर को जानने के लिए गॉव एवं नगर के चित्र बना दिये जाते हैं।
8. मिश्रित प्रश्नावली - इस प्रकार की प्रश्नावली उपर वर्णित सभी प्रकार की प्रश्नावलियों की विशेषताएं लिए होती है। इसमें बन्द व खुली प्रश्नावली का मिश्रण होता है। ऐसी प्रश्नावलियॉ कम और अधिक शिक्षित दोनो के लिए ही उपयोगी होती है । इनके द्वारा स्पष्ट तथा सटीक उत्तर के साथ ही उत्तरदाता के स्वतंत्र विचार जानना भी संभव होता है ।

प्रश्नावली की विशेषताएं 

1. प्रश्नावली अध्ययन किए जाने वाले विषय से संबंधित प्रश्नों की एक सूची होती है । 
2. प्रश्नावली को डाक द्वारा सूचनादाताओं के पास भेजा जाता है । या स्थानीय स्तर पर वितरित भी किया जा सकता है । 
3. यह प्राथमिक सूचना संकलित करने की एक अप्रत्यक्ष विधि है । 
4. प्रश्न सरल, स्पष्ट तथा छोटे होने चाहिए एवं प्रश्न निडिचत अर्थ वाले होने चाहिए।
5. प्रश्नों की संख्या आवडयकता से अधिक न हो। 
6. यदि संभव हो तो प्रश्न का उत्तर हां नहीं में होना चाहिए। 
7. प्रश्नों का चुनाव ऐसा हो कि इच्छित सूचना स्पष्ट रूप से प्राप्त की जा सके। 
8.  दुरुह, अिडाष्ट एवं विषय से हटकर प्रश्न नहीं पूछे जाने चाहिए। 
9. ऐसे प्रश्नों की रचना की जानी चाहिए जिनमें अभिमति की संभावना न हो। 
10. प्रश्नावली को सूचनादाता भरकर डाकद्वारा ही लौटाता है कभी कभी स्थानीय लोगों से इसका संग्रह व्यक्तिगत स्तर पर भी कराया जा सकता है ।

प्रश्नावली बनाने के चरण

प्रश्नावलियां विडाष्ट एवं व्यवस्थित तरीके से बनाई जाती हैं अत: यह प्रक्रिया अनेक अन्र्तसंबद्ध चरणों से गुजरती है जिनमें प्रमुख है।

1. तैयारी: इसमें अनुसंधानकर्ता प्रश्नावली में शामिल विषय तथा उससे जुड़े अन्य शोधों, प्रश्नों पर विचार करता है। 
2. प्रथम प्रारुप निर्माण: इसके अंतर्गत विभिन्न प्रकार जैसे प्रत्यक्षध्परोक्ष, मुक्तध्बंद, सीमित/असीमित, प्राथमिक/द्वितीयकध्तृतीयक प्रश्नों सहित अनेक प्रश्न बनाता है। 
3. स्व मूल्यांकन: अनुसंधानकर्ता प्रश्नों की प्रासंगिकता, एकरुपता, भाषा में स्पष्टता आदि पर भी विचार करता है। 
4. वाहय मूल्यांकन: प्रथम प्रारुप एक या दो सहयोगियोंध् विशेषज्ञों को जांच एवं सुझाव के लिए दिया जाता है। 
5. पुनरावलोकन: सुझाव मिलने के बाद कुछ प्रश्न तो हटा दिये जाते हैं, कुछ बदले जाते हैं और कुछ नये प्रश्न जोड़े जाते हैं। 
6. पूर्व परीक्षण या पायलट अध्ययन: समूची प्रश्नावली की उपयुक्तता की जांच के लिए पूर्व परीक्षण या पायलट अध्ययन किया जाता है। 
7. पुनरावलोकन: पूर्व परीक्षण से प्राप्त अनुभव के आधार पर कुछ परिवर्तन किये जा सकते हैं। 8 द्वितीय पूर्व परीक्षण: पुनरावलोकित प्रश्नावली का दुबारा परीक्षण होता है और आवडयकतानुसार उसमें सुधार किया जाता है। 
8. अन्तिम प्रारुप तैयार करना: संपादन, वर्तनी जांच, उत्तरों के लिए जगह, पूर्व कोडिंग के बाद अंतिम प्रारुप तैयार होता है। 

प्रश्नावली की रचना

प्रश्नावली का निर्माण शिक्षित उत्तरदाता से सूचना प्राप्त करने में किया जाता है अत: इसके निर्माण में अधिक सतर्कता की आवश्यकता होती है। प्रश्नों का चुनाव ऐसे किया जाता है कि वह स्पष्ट एवं सरल हों, प्रश्नावली की रचना मुख्यत: तीन आधारभूत पक्षों के द्वारा की जाती है।

अध्ययन की समस्या 

किसी विषय पर शोध करने से पूर्व समस्या से संबंधित सभी सूचनाएं प्रारंभ में ही एकत्रित की जानी चाहिए। अनुसंधानकर्ता के पूर्व अनुभवों का उपयोग करने से ऐसे उपयुक्त प्रश्नों का चयन होता है जिनसे सूचनादाता को उत्तर देने में आसानी रहती है।

प्रश्नों की उपयुक्तता 

प्रश्नावली में प्रश्न को सम्मिलित करने से पूर्व यह देखा जाता है कि वह विषय के बारे में सूचना संकलित करने में कितना सहायक है प्रश्नों को क्रमबद्ध करना: प्रश्नों का क्रम कई बातों पर निर्भर करता है परन्तु कुछ महत्वपूर्ण बिन्दु निम्न हैं।

1. प्रश्न िवाय से संबंद्ध हो . प्रडमनों का समूह अध्ययन विषय से संबंद्ध होना चाहिए तभी वह शोध में सहायक होगा। उदाहरण: परिवार नियोजन के साधनों से आप कितने संतुष्ट हैं। (पूर्ण संतुष्ट/संतुष्ट /असंतुष्ट/पूर्णतया अंसतुष्ट) 
2. अत्यन्त सामान्य प्रश्न न हों . जैसे आपने अखबार पढ़ना कब से शुरू किया के स्थापन पर उचित प्रश्न होगा जब आप दसवी कक्षा में थे तब क्या आपको अखबार पढ़ने में कोई रूचि थी। 
3. आसानी से उत्तर योग्य प्रश्न पहले हों: प्रारम्भ में कठिन प्रश्न से उत्तरदाता थकान का अनुभव करता है ऐसे में यह सम्भव है कि वह गम्भीरता से अन्य प्रश्नों का उत्तर न दे। अत: आयु, आय, व्यवसाय, जाति, डिमाक्षा, वैवाहिक स्थिति, निवास, पृष्ठभूमि आदि से संबंधित प्रश्नों के उत्तर आसानी से दिये जा सकते हैं। 
4. संवेदनडाील प्रश्न मध्य में होने चाहिए: ऐसे प्रश्न जो राजनैतिक भ्रष्टाचार के प्रति दृष्टिकोण, सरकार की डिमाक्षा नीति, व्यावसायिक डिमक्षा के सुधार के लिए प्रोत्साहन, आरक्षण नीति का पुनरावलोकन आदि से संबंधित हों मध्य में रखे जाने चाहिए ताकि उत्तरदाता इनपर अधिक ध्यान देने का इच्छुक हो तथा ठीक से उत्तर देने में थकान महसूस न करे। 

प्रश्नावली का बाहय अथवा भौतिक पक्ष

प्रश्नावली की सफलता प्रश्न चयन के साथ ही उसकी भौतिक बनावट पर भी निर्भर करती है। अत: सूचनादाता का ध्यान आर्कषित करने के लिए प्रश्नावली की भौतिक बनावट जैसे उसका कागज, आकार, छपाई, रंग, लम्बाई आदि आकर्षक होना चाहिए।

आकार: सामान्यत: प्रश्नावली बनाने के लिए कागज का आकार 8"x 12" अथवा 9"x 11" का होना चाहिए। वर्तमान में छोटे आकार की प्रश्नावली जो कि पोस्टकार्ड साइज में होती है का प्रचलन भी बढ़ा है। कम पृष्ठों की प्रश्नावली होने पर उसका डाक व्यय कम लगता है तथा उसके भरकर लौट आने की संभावना भी अधिक रहती है।

1. कागज: प्रश्नावली के लिए प्रयुक्त कागज कड़ा, चिकना, मजबूत एवं टिकाऊ होना चाहिए। विभिन्न प्रकार के विषयों से संबंधित प्रश्नावलियों मेंं भिन्न-भिन्न रंगों के कागज का प्रयोग करने से उनकी छंटाई आसान हो जाती है। 
2. छपाई: प्रश्नावलियों को छपाया जा सकता है। छपाई स्पष्ट व शुद्ध होने चाहिए। ताकि उन्हें आसानी से पढ़ा जा सके। आकर्षक छपाई सूचनादाता पर मनोवैज्ञानिक प्रभाव डालती है। 
3. प्रश्नावली की लम्बाई: प्रश्नावली अधिक लम्बी होने पर उत्तरदाता भरने में ऊब और नीरसता महसूस करता है। अत: प्रश्नावली को भरने में आधे घंटे से अधिक समय न लगे इसलिए उसकी लम्बाई कम रखनी चाहिए। 5 प्रसंगों की व्यवस्था: एक विषय से संबंधित सभी संबंधित सभी प्रश्नों को एक साथ क्रम में लिखा जाना चाहिए और यदि प्रश्नों की संख्या अधिक है तो उन्हें व्यवस्थित समूहों में बांट देना चाहिए। 
4. प्रश्नों के बीच पर्याप्त स्थान: प्रश्नावली में प्रश्नों के बीच पर्याप्त जगह छोड़ी जानी चाहिए ताकि पढ़ने में सुविधा हो तथा मुक्त प्रश्नों के उत्तर लिखे जा सकें। प्रश्नावली में शीर्षक, उपशीर्षक, कॉलम तथा सारणियां आदि सही क्रम में छपे होने चाहिए ताकि उनके संपादन में अधिक समय, श्रम व धन नहीं लगाना पड़े। 

प्रश्नावली का प्रयोग

प्रश्नावली के प्रयोग की समस्त प्रक्रिया को चार भागों में विभाजित किया जा सकता हैं ।

पूर्व परीक्षण

प्रश्नावली को शोध के लिए उत्तरदाता के पास भेजने से पूर्व इसकी जांच एक छोटे निदर्शन को मानकर पूर्व परीक्षण करने से किसी भी प्रकार के संदेह की स्थिति नहीं रहती। पूर्व परीक्षण में निम्न बातों का ध्यान रखा जाना चाहिए।

1. परीक्षण प्रणाली तथा वास्तविक प्रणाली में अधिक अंतर नहीं होना चाहिए। 
2. इसके लिए निदर्शन उसी क्षेत्र से लिया जाना चाहिए जिसका कि अध्ययन करना है। 
3. यह कार्य कम संख्या में प्रश्नावली छपवाकर किया जाना चाहिए। 
4. लघुकार निदर्शन द्वारा समूह से प्राप्त उत्तरों एवं कठिनाइयों के आधार पर इसमें सुधार किया जाना चाहिए। 
5. इस पूर्व परीक्षण द्वारा उत्तरदाता की योग्यता व उत्सुकता का ज्ञान हो जाता है तथा विश्वसनीय एवं प्रामाणिक सूचना प्राप्त करने में आसानी होती है। 

सहगामी-पत्र

प्रत्येक प्रश्नावली के साथ एक छपा हुआ सहगामी-पत्र संलग्न करना चाहिए। इस पत्र के द्वारा अध्ययन का उददेश्य तथा सूचनादाता के सहयोग पर प्रकाश डाला जाता है एवं शीघ्र भरकर लौटा देने का भी अनुरोध किया जाता है। इस पत्र में अध्ययनकर्ता का नाम, उसका विभाग, संबंधित व्यक्तियों का उल्लेख, अध्ययन के उददेश्य आदि का विवरण रहता है एवं प्राप्त सूचनाएं गुप्त रखी जाएंगी इसका भी आश्वासन रहता है।

सहगामी-पत्र के मुख्य बिन्दु 

1. अनुसंधानकर्ता एवं अनुसंधान प्रायोजक की पहचान 
2. अध्ययन के सामाजिक महत्व पर प्रकाश 
3. अध्ययन का मुख्य उद्देश्य बताना 
4. अज्ञानता तथा गोपनीयता के प्रति आश्वस्त करना
5. प्रश्नावली भरने के लिए अनुमानित आवश्यक समय बताना 
6. पत्र के अंत में उत्तरदाता के सहयोग के प्रति आभार प्रकट किया जाता है। 
7. पत्र छोटा, आकर्षक तथा प्रभावशाली होना चाहिए। 
8. शीघ्र प्रत्युत्तर पाने के उद्देश्य के साथ में जवाबी लिफाफा भी भेजना चाहिए। 

डाक द्वारा प्रेषण

1. एक क्षेत्र की प्रश्नावलियां डाक द्वारा एक साथ भेजी जानी चाहिए। ताकि उस क्षेत्र के सूचनादाताओं के उत्तर साथ ही प्राप्त हो सकें। 
2. सूचनादाता के पते पूरे, सही, पिन कोड सहित लिखने चाहिए ताकि प्रश्नावली समय पर पहुंचे।
3. प्रश्नावलियां ऐसे समय पहुंचे जब उत्तरदाता साप्ताहिक अवकाश आदि के कारण घर पर ही हो। ताकि वे उन्हें जल्दी भरकर भेज सकें।
4. अपना पता लिखा व टिकट लगा लिफाफा अवश्य साथ में संलग्न रहना चाहिए। 

अनुगामी-पत्र

अनुगामी पत्र का प्रयोग उत्तरदाता को उत्तर देने के लिए प्रेरित करने के उद्देश्य से किया जाता है। प्राय: ऐसा देखने में आया है कि सामाजिक सर्वेक्षणों में सूचनादाता प्रश्नावलियों को भरकर नहीं लौटाते हैं। अनुगामी पत्र भेजने की आवृत्ति इस प्रकार बताई गई है।

1. प्रथम अनुगामी-पत्र सोलह दिन पश्चात। 
2. द्वितीय अनुगामी-पत्र प्रथम अनुगामी-पत्र के एक सप्ताह बाद । 
3. तृतीय अनुगामी-पत्र द्वितीय पत्र के दो सप्ताह बाद । इस पर भी सूचना न मिले तो सूचनादाता का नाम सूची से हटा देना चाहिए। 

प्रश्नावली की विश्वसनीयता 

उत्तरदाताओं ने प्रश्नावली भरकर जो सूचना दी है वह कितनी विश्वसनीय है वह तभी पता लगेगा जब अधिकतर प्रश्नों के अर्थो में अंतर नहीं होगा। अविश्वसनीयता की समस्या उत्पन्न होने के निम्न कारण है-

1. गलत एवं असंगत प्रश्न-जब प्रश्नावली में गलत एवं असंगत प्रश्न सम्मिलित होते है तो उत्तरदाता उनके उत्तर अपने-अपने दृष्टिकोण से देते है ऐसी स्थिती में दी गई सूचनाए विश्वसनीय नहीं होती। 
2. पक्षपातपूर्ण निदर्डान- यदि निदर्डान के द्वारा सूचनादाताओं के चयन में शोधकर्ता प्रभावित हुआ है तो निश्चित रूप से प्राप्त सूचना प्रतिनिधित्वपूर्ण नहीं हो सकती। 
3. नियंत्रित व पक्षपातपूर्ण उत्तर प्रश्नावली विधि द्वारा प्राप्त- उत्तरों में बहुधा पक्षपात की भावना होती है क्योंकि लोग गोपनीय एवं व्यक्तिगत सूचनाए सही नहीं देना चाहते।

प्रश्नावली के गुण / लाभ 

शोध के लिए आाधर सामन्ती संग्रह में प्रश्नावली महत्वपूर्ण है क्योंकि इसके द्वारा प्राथमिक तथ्य ज्ञात किये जाते हैं। प्रश्नावली के लाभ हैं।

1. कम खर्चीली: प्रश्नावली अन्य प्राथमिक तथ्य संग्रह करने वाला विधियों से कम खर्चीली होती है। क्योंकि इन्हें डाक द्वारा या फिर एक या दो अन्वेषकों के द्वारा क्षेत्र में वितरित किया जाता है। अत: अधिक कर्मचारियों की आवश्यकता नहीं पड़ती। केवल छपाई और डाक खर्च ही होता है।
2. विशाल क्षेत्र एवं अधिक सूचनादाता से तथ्य संकलन: इस प्रविधि द्वारा जहां एक ओर विशाल क्षेत्र में दूर-दूर फैले सूचनादाता से सूचना प्राप्त की जा सकती है वहीं समय परिश्रम तथा धन की बचत भी होती है।
3. समय की बचत: उत्तरदाता भौगोलिक दष्टि से फैले हुए तथा संख्या में अधिक हो सकते हैं। इसलिए प्रश्नावली वापस मंगाने में समय लग सकता है। चूंकि सभी प्रश्नावलियां एक साथ भेजी जाती हैं और अधिकतर उत्तर दस-पन्द्रह दिन में ही वापस आ जाते हैं। इस प्रकार समय की बचत रहती है और प्रश्नावलियां शीघ्र नतीजे देती हैं।
4. साक्षात्कारकर्ता का पूर्वाग्रह नहीं होता: चूंकि साक्षात्कारकर्ता साक्षात्कारदाता के स्थान पर स्वयं उपस्थित नहीं होता इसलिए वह उत्तरों को प्रभावित नहीं कर सकता। ना तो उत्तर बताकर और न अपनी राय देकर ना ही प्रश्न गलत पढ़कर। स्वतंत्र, निष्पक्ष एवं गुप्त सूचनाएं प्राप्त: चूंकि प्रश्न का उत्तर लिखते समय शोधकर्ता उपस्थित नहीं होता अत: सूचनादाता स्वतंत्र एवं निष्पक्ष रूप से विविध विषयों पर जानकारी दे सकता है। उसे संकोच, हिचकिचाहट आदि भी नहीं होता। जिससे वह निभ्र्ाीक सूचना देता है।
5. सुविधाजनक: जहां एक ओर शोधकर्ता को सूचना के लिए अनावश्यक भागदौड़ नहीं करनी पड़ती वहीं दूसरी ओर उत्तरदाता भी अपनी सुविधानुसार खाली समय में प्रश्नावली भरता है तथा एक ही बार में सभी प्रश्नों के उत्तर देने को बाध्य भी नहीं होता वरन पहले आसान प्रश्न तथा बाद में कठिन प्रश्नों के उत्तर दे सकता है। पुन: प्रश्नावली भेजना सम्भव: यदि किसी कारण प्राप्त उत्तरों में कमी रहती है तो पुन: प्रश्नावली भेजकर उत्तर ज्ञात करना सम्भव होता है। अत: प्रभावी शोध के लिए उपयोगी विधि है।
6. मानकीकृत शब्दावली: प्रश्नों का निर्माण एक ही व्यक्ति के द्वारा किया जाता है एवं छपाई के बाद सभी सूचनादाताओं को एक से ही प्रश्नों का उत्तर देना होता है। अत: उत्तरदाता के सामने एक से ही शब्द होते हैं जिससे प्रश्न समझने में कठिनाई नहीं होती तथा उत्तरों की तुलना में सुविधा रहती है। विविधता नहीं होती: प्रश्नावलियां स्थायी, निरंतर और एक सी होती हैं तथा उनमें कोई विविधता नहीं होती।

प्रश्नावली की सीमाएं व दोष

1. चयनित प्रतिदर्डा पक्षपातपूर्ण सम्भव: उत्तर चयन में पक्षपात हो सकता है क्योंकि उत्तरदाता की विषय में कोई रूचि न होने के कारण वह सभी प्रश्नों का उत्तर नहीं भी दे सकता है। चूंकि कुछ विचारों को स्पष्ट करने के लिए वहां अनुसंधानकर्ता उपस्थित नहीं होता अत: उत्तरदाता प्रश्नों को खाली छोड़ सकता है। डाक का पता सही न होने के कारण भी कुछ योग्य उत्तरदाता छूट सकते हैं। इसलिए चयनित प्रतिदर्श को कई बार पक्षपातपूर्ण कहा जाता है।
2. केवल शिक्षित लोगों के लिए उपयोगी: डाक प्रेषित प्रश्नावली केवल शिक्षित लोगों में काम आ सकती है अत: उत्तरदाताओं की संख्या सीमित करती है। कभी-कभी विभिन्न उत्तरदाता प्रश्नों को अलग-अलग तरीके से समझते हैं। ऐसी गलतफहमी ठीक नहीं की जा सकती है।
3. प्रश्नावली कम संख्या में भरकर वापस: सभी उत्तरदाताओं का रुझान विषय में है या वे समय पर उपलब्ध हैं, शिक्षित हैं, समय पर लौटाएं तथा पुन: याद दिलाने पर वापस करें ही ऐसा सम्भव नहीं है। अत: प्रश्नावली उत्तरदाता के पास से 30 से 40 प्रतिडात ही वापस आती है जिससे परेशान होकर डाोधकर्ता उनको लिखना छोड़ देता है। ऐसी स्थिति में वास्तविकता का पता नहीं लग सकता। अपूर्ण, आिडांक या अनउत्तरित प्रश्नावलियां: शोध के दौरान उत्तरदाताओं से बहुत सारी अपूर्ण, आंशिकपूर्ण या अनुत्तरित प्रश्नावलियां शोधकर्ता को वापस मिलती हैं। दुबारा प्रश्नावली भेजने पर भी उत्तर ज्ञात नहीं हो पाता। ऐसी स्थिति में ऐसी प्रश्नावलियां शोध के लिए लाभप्रद नहीं होती।
4. गहनता से जांच में अनुपयुक्त: चूंकि प्रश्नावलियों का आकार छोटा रखना होता है इसलिए उत्तरदाता से पूर्ण जानकारी प्राप्त नहीं की जा सकती। अत: अतिविशिष्ट शोध के लिए गहनता से जांच नहीं की जा सकती। उत्तरदाता की पृष्ठभूमि संबंधी जानकारी की पुष्टि संभव नहीं: मध्यम वर्गीय व्यक्ति अपने को धनी कह सकता है या एक मध्यम जाति का व्यक्ति स्वयं को उच्च जाति का बता सकता है। प्रश्नावली भरने से पूर्व उत्तरदाता अन्य लोगों से सलाह ले सकता है इसलिए उत्तरों को उसकी अपनी राय नहीं माना जा सकता ।

t-Test Formula :

For a hypothesis test that has null hypothesis $H_0:{\mu }_1={\mu }_2$, the value of the test statistic is determined by the formula$$t=\frac{{\overline{X}}_1-{\overline{X}}_2}{\sqrt{\frac{{\sigma }_1^2}{n_1}+\frac{{\sigma }_2^2}{n_2}}}$$where ${\overline{X}}_1$ and ${\overline{X}}_2$ are sample means, $s_1$ and $s_2$ are sample standard deviations and $n_1$ and $n_2$ are sizes of samples $X_1$ and $X_2$, respectively.

What is t-Test?

A hypothesis test consists of two hypotheses, the null hypothesis and the alternative hypothesis or research hypothesis.
The symbol $H_0$ represents the null hypothesis. The null hypothesis reflects that there will be no observed effect on the experiment. The null hypothesis consists of an equal sign. The alternative hypothesis reflects that there is an observed effect on the experiment. The symbol $H_a$ represents the alternative hypothesis. The first step in testing is to determine the null hypothesis and the alternative hypothesis. Regarding the testing hypothesis, there are some important terms. Rejection region is the set of values leads to rejection of the null hypothesis. Non-rejection region is the set of values that leads to nonrejection of the null hypothesis. Critical values are the value that separates the rejection and non-rejection regions.

The t-Test is used in comparing the means of two populations. There are two approaches:

• When the samples from the two populations are independent;
• When the samples from the two populations are depended, i.e. when they are paired.

If we have the independent samples, each possible pair of samples is equally likely to be the pair of samples selected. Suppose that $X$ is a normally distributed variable on each of two populations. So, for independent samples of sizes $n_1$ and $n_2$ from these populations, the mean of all possible differences between the two sample means is the difference between the two population means, i.e.$${\mu }_{{\overline{X}}_1-{\overline{X}}_2}={\mu }_1-{\mu }_2$$The standard deviation between the two sample standard deviations is determined by the formula$${\sigma }_{{\overline{X}}_1-{\overline{X}}_2}=\sqrt{\frac{{\sigma }_1^2}{n_1}+\frac{{\sigma }_2^2}{n_2}}$$where ${\overline{X}}_1-{\overline{X}}_2$ is normally distributed.
The variable$$z=\frac{({\overline{X}}_1-{\overline{X}}_2)-({\mu }_1-{\mu }_2)}{\sqrt{\frac{{\sigma }_1^2}{n_1}+\frac{{\sigma }_2^2}{n_2}}}$$has the standard normal distribution, where ${\sigma }_1$ and ${\sigma }_2$ are the population standard deviations. We distinguish two cases:

• If populations standard deviations are equal, ${\sigma }_1-{\sigma }_2$

The pooled sample standard deviation is determined by the formula

$$s_p=\sqrt{\frac{(n_1-1)s_1+(n_2-1)s_2}{n_1+n_2-2}}$$

where $s_1$ and $s_2$ are sample standard deviations, respectively.
If $X$ is a normally distributed variable then for independent samples of sizes $n_1$ and $n_2$ from the two populations, the variable$$t=\frac{({\overline{X}}_1-{\overline{X}}_2)-({\mu }_1-{\mu }_2)}{s_p\sqrt{\frac{1}{n_1}+\frac{1}{n_2}}}$$has the t-distribution with $df=n_1+n_2-2$. For a hypothesis test that has null hypothesis $H_0:{\mu }_1={\mu }_2$, we can use the variable$$t=\frac{{\overline{X}}_1-{\overline{X}}_2}{s_p\sqrt{\frac{1}{n_1}+\frac{1}{n_2}}}$$

• If populations standard deviations are different

If $X$ is a normally distributed variable on both populations. For independent samples of sizes $n_1$ and $n_2$ from the two populations, the variable$$t=\frac{({\overline{X}}_1-{\overline{X}}_2)-({\mu }_1-{\mu }_2)}{\sqrt{\frac{{\sigma }_1^2}{n_1}+\frac{{\sigma }_2^2}{n_2}}}$$has approximately a t-distribution. The degrees of freedom is determined by the formula$$\Delta =\frac{[\frac{{\sigma }_1^2}{n_1}+\frac{{\sigma }_2^2}{n_2}{]}^2}{\frac{(\frac{{\sigma }_1^2}{n_1}{)}^2}{n_1-1}+\frac{(\frac{{\sigma }_2^2}{n_2}{)}^2}{n_2-1}}$$For a hypothesis test that has null hypothesis $H_0:{\mu }_1={\mu }_2$, we use the variable$$t=\frac{({\overline{X}}_1-{\overline{X}}_2)}{\sqrt{\frac{{\sigma }_1^2}{n_1}+\frac{{\sigma }_2^2}{n_2}}}$$To obtain the critical values or P-value we use the t-table. This hypothesis-testing procedure is called the non-pooled t-test. The t-table is available in one-tail and two-tails formats.

t-Test - work with steps

Input Data :
Data set x = 3, 11, 17, 28, 34
Data set y = 5, 8, 13, 19, 28
Total number of elements = 5

Objective :
Find the t-score by using mean and standard deviation.

Solution :
Mean 1 = (3 + 11 + 17 + 28 + 34)/5
= 93/5
Mean 1 = 18.6

Mean 2 = (5 + 8 + 13 + 19 + 28)/5
= 73/5
Mean 2 = 14.6

SD1 = √(1/5 - 1) x ((3 - 18.6)2 + ( 11 - 18.6)2 + ( 17 - 18.6)2 + ( 28 - 18.6)2 + ( 34 - 18.6)2)
= √(1/4) x ((-15.6)2 + (-7.6)2 + (-1.6)2 + (9.4)2 + (15.4)2)
= √(0.25) x ((243.36) + (57.76) + (2.56) + (88.36) + (237.16))
= √(0.25) x 629.2
= √157.3
SD1 = 12.5419

SD2 = √(1/5 - 1) x ((5 - 14.6)2 + ( 8 - 14.6)2 + ( 13 - 14.6)2 + ( 19 - 14.6)2 + ( 28 - 14.6)2)
= √(1/4) x ((-9.6)2 + (-6.6)2 + (-1.6)2 + (4.4)2 + (13.4)2)
= √(0.25) x ((92.16) + (43.56) + (2.56) + (19.36) + (179.56))
= √(0.25) x 337.2
= √84.3
SD2 = 9.1815

t-score =x1 - x2√(SD12/n1 + SD22/n2)
=18.6 - 14.6√((12.5419)2/5 + (9.1815)2/5)
=4√((157.3)/5 + (84.3)/5)
=4√(31.46 + 16.86)
=4√(48.32)
=46.9513
t-score = 0.5754

How to Find t-Critical Value

To perform a hypothesis test to compare two population means, ${\mu }_1$ and ${\mu }_2$, we have some assumptions:

• Simple and independent random samples;
• Normal populations or large samples.

The null hypothesis is $H_0:{\mu }_1={\mu }_2$. The critical value of the test statistic is determined by the formula$$t=\frac{({\overline{X}}_1-{\overline{X}}_2)}{\sqrt{\frac{{\sigma }_1^2}{n_1}+\frac{{\sigma }_2^2}{n_2}}}$$The work with steps shows the complete step-by-step calculation for how to find t-test value according to the given two data set $X_1:3,11,17,28,34$ and $X_2:5,8,13,19,28$ by using mean and standard deviation. For any other samples, just supply two lists of real numbers or variables and click on the "GENERATE WORK" button. The grade school students may use this t-test calculator to generate the work, verify the results derived by hand or do their homework problems efficiently.

t-Test with Mean and Standard Deviation

A t-Test is one of the most frequently used tests in statistics. A t-Test is useful to conclude if the results are correct and applicable to the entire population. If we want to analyze simple experiments or when making simple comparisons between levels of independent variable we use the t-Test. It's used in comparison between two separate groups of individuals, for example: male vs female, experimental vs control group, etc.
Practice Problem 1:
There are two company A and B. We want to test average age of employees at these companies so we use a random sample of employee ages from each company.

	Company A	Company B
Mean	43.2	36.7
Standard Deviation	7	8.3
Number of Employess	50	66

We want to use these results to test $H_0:{\mu }_A={\mu }_B$ versus $H_a:{\mu }_A>{\mu }_B$. Find the test statistic for this test.

Practice Problem 2:
We wanted to compare the average annual earnings of math professors between the two countries, Serbia and United States. We obtained earnings for a random sample of people from each country represented in thousands of US dollars

	Serbia	United States
Mean	43.2	5.2
Standard Deviation	1.2	8.3
Number of Employess	67	166

We want to use these results to test $H_0:{\mu }_1={\mu }_2$ versus $H_a:{\mu }_1\ne {\mu }_2$. Find the test statistic for this test.

The t-test calculator, work with steps, formula and practice problems would be very useful for grade school students (K-12 education) to learn what is appropriate test statistic for t-Test, how to find it. With this statistics and probability tool, we can effortlessly make student's t-distribution calculation for given data sets. This concept can be applied in many real-life situation to test a hypothesis.

U.P. Higher Education Services Commission, Prayagraj/md.raj/Syllabus/B.Ed.

Unit-4 : Methodology of Educational Research

(i) Meaning, Nature, Need and Purpose of Educational Research

(ii) Types of Research – Fundamental, Applied and Action Research.

(iii) Quantative and Qualitative Research

(iv) Methods of Research – Historical, Survey and Experimental

(v) Identification of Research sources, Knowledge Gaps and Problems

(vi) Formulation of Research Problem

(vii) Review of related Literature,

Developing Assumptions and Hypotheses in various types of Researches.

(viii) Delineating and Operationalizing variables.

(ix) Concept of Population and Sample, Various methods of Sampling, Characteristics

of a Good Sample.

(x) Characteristics of a Good Research Tool.

Types of Research Tools and Techniques and their uses.

Questionnaire – Interviews, Observations,

Tests and scales, projective and sociometric techniques.

(xi) Collection of Data

(xii) Analysis of Data

Descriptive and Inferential Statistics. Measures of Central tendency, variability

and correlation. The Null Hypothesis, Test of Significance, Types of error, One –

tailed and Two – Tailed Tests.

The t – test.

ANOVA

Non – Parametric tests (Chi – square test).

Factor Analysis

Partial and Multiple Correlations.